犯罪事件预测系统返回列表
产品概述  以案事件数据为核心,利用案事件的时空特性,结合案事件发生地的人文因素、自然环境因素、城市环境因素、突发/事件的变量等因素,基于循环神经网络对海量历史案事件数据进行深度机器学习,并能根据实际案事件发生、发展情况及时调整与更新对各类案事件的预测,进而及时协助执法人员科学、有效的决策,提前在相关时间、地区进行布控,有效降低暴恐事件发生率和执法人员的伤亡率,从而降低该地区的犯罪率。
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  • 把预警变为预知,把事后变为事前。
  • 为数据赋能,唤醒沉睡的数据。
  • 为应用赋能,改变传统应用模式。
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